CÓDIGO LIMPIO

Prólogo

Introducción
Sobre la imagen de cubierta

1. Código limpio
Hágase el código
Código incorrecto
El coste total de un desastre
El gran cambio de diseño
Actitud
El enigma
¿El arte del código limpio?
Concepto de código limpio
Escuelas de pensamiento
Somos autores
La regla del Boy Scout
Precuela y principios
Conclusión
Bibliografía

2. Nombres con sentido
Introducción
Usar nombres que revelen las intenciones
Evitar la desinformación
Realizar distinciones con sentido
Usar nombres que se puedan pronunciar
Usar nombres que se puedan buscar
Evitar codificaciones
Notación húngara
Prefijos de miembros
Interfaces e implementaciones
Evitar asignaciones mentales
Nombres de clases
Nombres de métodos
No se exceda con el atractivo
Una palabra por concepto
No haga juegos de palabras
Usar nombres de dominios de soluciones
Usar nombres de dominios de problemas
Añadir contexto con sentido
No añadir contextos innecesarios
Conclusión

3. Funciones
Tamaño reducido
Bloques y sangrado
Hacer una cosa
Secciones en funciones
Un nivel de abstracción por función
Leer código de arriba a abajo: la regla descendente
Instrucciones Switch
Usar nombres descriptivos
Argumentos de funciones
Formas monádicas habituales
Argumentos de indicador
Funciones diádicas
Triadas
Objeto de argumento
Listas de argumentos
Verbos y palabras clave
Sin efectos secundarios
Argumentos de salida
Separación de consultas de comando
Mejor excepciones que devolver códigos de error
Extraer bloques Try/Catch
El procesamiento de errores es una cosa
El imán de dependencias Error.java
No repetirse
Programación estructurada
Cómo crear este tipo de funciones
Conclusión
SetupTeardownIncluder
Bibliografía

4. Comentarios
Los comentarios no compensan el código incorrecto
Explicarse en el código
Comentarios de calidad
Comentarios legales
Comentarios informativos
Explicar la intención
Clarificación
Advertir de las consecuencias
Comentarios TODO
Amplificación
Javadoc en API públicas
Comentarios incorrectos
Balbucear
Comentarios redundantes
Comentarios confusos
Comentarios obligatorios
Comentarios periódicos
Comentarios sobrantes
Comentarios sobrantes espeluznantes
No usar comentarios si se puede usar una función o una variable
Marcadores de posición
Comentarios de llave de cierre
Asignaciones y menciones
Código comentado
Comentarios HTML
Información no local
Demasiada información
Conexiones no evidentes
Encabezados de función
Javadocs en código no público
Ejemplo
Bibliografía

5. Formato
La función del formato
Formato vertical
La metáfora del periódico
Apertura vertical entre conceptos
Densidad vertical
Distancia vertical
Declaraciones de variables
Variables de instancia
Funciones dependientes
Afinidad conceptual
Orden vertical
Formato horizontal
Apertura y densidad horizontal
Alineación horizontal
Sangrado
Romper el sangrado
Ámbitos ficticios
Reglas de equipo
Reglas de formato de Uncle Bob

6. Objetos y estructuras de datos
Abstracción de datos
Antisimetría de datos y objetos
La ley de Demeter
Choque de trenes
Híbridos
Ocultar la estructura
Objetos de transferencia de datos
Registro activo
Conclusión
Bibliografía

7. Procesar errores
Usar excepciones en lugar de códigos devueltos
Crear primero la instrucción try-catch-finally
Usar excepciones sin comprobar
Ofrecer contexto junto a las excepciones
Definir clases de excepción de acuerdo a las necesidades del invocador
Definir el flujo normal
No devolver Null
No pasar Null
Conclusión
Bibliografía

8. Límites
Utilizar código de terceros
Explorar y aprender límites
Aprender log4j
Las pruebas de aprendizaje son algo más que gratuitas
Usar código que todavía no existe
Límites limpios
Bibliografía

9. Pruebas de unidad
Las tres leyes del DGP
Realizar pruebas limpias
Las pruebas propician posibilidades
Pruebas limpias
Lenguaje de pruebas específico del dominio
Un estándar dual
Una afirmación por prueba
Un solo concepto por prueba
F.I.R.S.T.
Conclusión
Bibliografía

10. Clases
Organización de clases
Encapsulación
Las clases deben ser de tamaño reducido
El Principio de responsabilidad única
Cohesión
Mantener resultados consistentes en muchas clases de tamaño reducido
Organizar los cambios
Aislarnos de los cambios
Bibliografía

11. Sistemas
Cómo construir una ciudad
Separar la construcción de un sistema de su uso
Separar Main
Factorías
Inyectar dependencias
Evolucionar
Aspectos transversales
Proxies de Java
Estructuras AOP Java puras
Aspectos de AspectJ
Pruebas de unidad de la arquitectura del sistema
Optimizar la toma de decisiones
Usar estándares cuando añadan un valor demostrable
Los sistemas necesitan lenguajes específicos del dominio
Conclusión
Bibliografía

12. Emergencia
Limpieza a través de diseños emergentes
Primera regla del diseño sencillo: Ejecutar todas las pruebas
Reglas 2 a 4 del diseño sencillo: Refactorizar
Eliminar duplicados
Expresividad
Clases y métodos mínimos
Conclusión
Bibliografía

13. Concurrencia
¿Por qué concurrencia?
Mitos e imprecisiones
Desafíos
Principios de defensa de la concurrencia
Principio de responsabilidad única (SRP)
Corolario: Limitar el ámbito de los datos
Corolario: Usar copias de datos
Corolario: Los procesos deben ser independientes
Conocer las bibliotecas
Colecciones compatibles con procesos
Conocer los modelos de ejecución
Productor-Consumidor
Lectores-Escritores
La cena de los filosofos
Dependencias entre métodos sincronizados
Reducir el tamaño de las secciones sincronizadas
Crear código de cierre correcto es complicado
Probar código con procesos
Considerar los fallos como posibles problemas de los procesos
Conseguir que primero funcione el código sin procesos
El código con procesos se debe poder conectar a otros elementos
El código con procesos debe ser modificable
Ejecutar con más procesos que procesadores
Ejecutar en diferentes plataformas
Diseñar el código para probar y forzar fallos
Manual
Automática
Conclusión
Bibliografía

14. Refinamiento sucesivo
Implementación de Args
Cómo se ha realizado
Args: El primer borrador
Entonces me detuve
Sobre el incrementalismo
Argumentos de cadena
Conclusión

15. Aspectos internos de JUnit
La estructura JUnit
Conclusión

16. Refactorización de SerialDate
Primero, conseguir que funcione
Hacer que sea correcta
Conclusión
Bibliografía

17. Síntomas y heurística
Comentarios
C1: Información inapropiada
C2: Comentario obsoleto
C3: Comentario redundante
C4: Comentario mal escrito
C5: Código comentado
Entorno
E1: La generación requiere más de un paso
E2: Las pruebas requieren más de un paso
Funciones
F1: Demasiados argumentos
F2: Argumentos de salida
F3: Argumentos de indicador
F4: Función muerta
General
G1: Varios lenguajes en un archivo de código
G2: Comportamiento evidente no implementado
G3: Comportamiento incorrecto en los límites
G4: Medidas de seguridad canceladas
G5: Duplicación
G6: Código en un nivel de abstracción incorrecto
G7: Clases base que dependen de sus variantes
G8: Exceso de información
G9: Código muerto
G10: Separación vertical
G11: Incoherencia
G12: Desorden
G13: Conexiones artificiales
G14: Envidia de las características
G15: Argumentos de selector
G16: Intención desconocida
G17: Responsabilidad desubicada
G18: Elementos estáticos incorrectos
G19: Usar variables explicativas
G20: Los nombres de función deben indicar lo que hacen
G21: Comprender el algoritmo
G22: Convertir dependencias lógicas en físicas
G23: Polimorfismo antes que If/Else o Switch/Case
G24: Seguir las convenciones estándar
G25: Sustituir números mágicos por constantes con nombre
G26: Precisión
G27: Estructura sobre convención
G28: Encapsular condicionales
G29: Evitar condicionales negativas
G30: Las funciones solo deben hacer una cosa
G31: Conexiones temporales ocultas
G32: Evitar la arbitrariedad
G33: Encapsular condiciones de límite
G34: Las funciones solo deben descender un nivel de abstracción
G35: Mantener los datos configurables en los niveles superiores
G36: Evitar desplazamientos transitivos
Java
J1: Evitar extensas listas de importación mediante el uso de comodines
J2: No heredar constantes
J3: Constantes frente a enumeraciones
Nombres
N1: Elegir nombres descriptivos
N2: Elegir nombres en el nivel correcto de abstracción
N3: Usar nomenclatura estándar siempre que sea posible
N4: Nombres inequívocos
N5: Usar nombres extensos para ámbitos extensos
N6: Evitar codificaciones
N7: Los nombres deben describir efectos secundarios
Pruebas (Test)
T1: Pruebas insuficientes
T2: Usar una herramienta de cobertura
T3: No ignorar pruebas triviales
T4: Una prueba ignorada es una pregunta sobre una ambigüedad
T5: Probar condiciones de límite
T6: Probar de forma exhaustiva junto a los errores
T7: Los patrones de fallo son reveladores
T8: Los patrones de cobertura de pruebas pueden ser reveladores
T9: Las pruebas deben ser rápidas
Conclusión
Bibliografía

Apéndices

Apéndice A. Concurrencia II
Ejemplo cliente/servidor
El servidor
Añadir subprocesos
Observaciones del servidor
Conclusión
Posibles rutas de ejecución
Número de rutas
Un examen más profundo
Conclusión
Conocer su biblioteca
La estructura Executor
Soluciones no bloqueantes
Clases incompatibles con subprocesos
Las dependencias entre métodos pueden afectar al código concurrente
Tolerar el fallo
Bloqueo basado en el cliente
Boqueo basado en el servidor
Aumentar la producción
Cálculo de producción de un solo subproceso
Cálculo de producción con varios subprocesos
Bloqueo mutuo
Exclusión mutua
Bloqueo y espera
No expropiación
Espera circular
Evitar la exclusión mutua
Evitar bloqueo y espera
Evitar la expropiación
Evitar la espera circular
Probar código con múltiples subprocesos
Herramientas para probar código basado en subprocesos
Conclusión
Ejemplos de código completos
Cliente/Servidor sin subprocesos
Cliente/Servidor con subprocesos

Apéndice B. org.jfree.date.SerialDate

Epílogo

Índice alfabético

Cada año, se invierten innumerables horas y se pierden numerosos recursos debido a código mal escrito, ralentizando el desarrollo, disminuyendo la productividad, generando graves fallos e incluso pudiendo acabar con la organización o empresa.

El reconocido experto de software Robert C. Martin, junto con sus colegas de Object Mentor, nos presentan sus óptimas técnicas y metodologías ágiles para limpiar el código sobre la marcha y crearlo de forma correcta, de este modo mejorará como programador.

Esta obra se divide en tres partes. La primera describe los principios, patrones y prácticas para crear código limpio. La segunda incluye varios casos de estudio cuya complejidad va aumentando. Cada ejemplo es un ejercicio de limpieza y transformación de código con problemas. La tercera parte del libro contiene una lista de heurística y síntomas de código erróneo (smells) confeccionada al crear los casos prácticos. El resultado es una base de conocimientos que describe cómo pensamos cuando creamos, leemos y limpiamos código.

Imprescindible para cualquier desarrollador, ingeniero de software, director de proyectos, jefe de equipo o analista de sistemas interesado en crear código de mejor calidad.

¡El libro que todo programador debe leer!